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(
2) 單純隨機抽樣。在預先知道調研總體數目的前提下,把調研總體按
1.
2.
3……幾個編號,然後從中隨機抽出所需調研樣本,如抽簽、隨機數表等。
任意抽樣和單純隨機抽樣雖然基本是用偶然方式選取調研樣本,但是偶然中又包含必然,因為被抽取的樣本總體的每一個組成部分都享有被抽中的機會,這種抽樣方法是不帶有任何個人偏見的。
(
3)機械抽樣。把調研總體逐一編號,用公式R=N/n(R表示組距,N表示總體個數,n表示要抽取的樣本數),計算樣本區間。然後在
1―N/n號中隨機抽取一個號碼作為第一個樣本單位,該號加上組距即為第二個樣本單位,依次類推,直到樣本個數抽滿為止。如對
10000名用戶進行產品質量征詢,擬訂樣本為
250個。組距R=N/n=
10000/
250=
40,若
1―
40號中隨機抽取的起點號碼是
10,則樣本號依次
10、
50、
90、
130、
170……,直到
250個樣本抽滿為止。
機械抽樣對調研對象總體的各個組成部分都能在一定程度上被包括到樣本中去,比較能保證抽取樣本在總體中的均勻分布,從而提高樣本的代表性。但是當調研對象總體出現周期性的分布態勢時,調研樣本就會缺乏代表性,導致調研結果產生比較大的誤差。
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4)配額抽樣。先按一定標准將調研總體分成不同的群體,然後依照各群體的大小分配不同的抽取比例,最後由調研人員在不同群體內按確定的配額自由選取樣本或按隨機原則抽取樣本。
計算群體配額公式:ni=Ni/N×n
公式中:ni表示每個群體應抽取的樣本數;
Ni表示每個群體的單位數;
N表示總體的樣本數;
n表示抽樣總體的樣本數。
例:某企業對目標市場中
500戶居民進行配額抽樣調研。先根據各戶的收入進行分群,然後抽取其中的
50戶作為樣本進行調研(表
4-
2)
表
4-
2 50戶樣本調查數
配額抽樣的標准選擇要注意各群體之間具有比較明顯的差異性,每個群體內每個個體應保持一致性,不致發生混淆。只有這樣,才能使抽取的樣本反映各群體的特征,提高樣本的代表性,減少抽樣錯誤。