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再將a、b代入回歸方程：y=
114.
59+
7.
02X
當廣告費用為
9.
5萬元時，該產品銷售預測值：y=
114.
59+
7.
02×
9.
5=
181.
28（萬元）
數據點(n) 廣告支出(x) 銷售量（y） X
2 y
2 xy
1 3 128 9 16384 384
2 3.
4 131 11.
56 17161 445.
4
3 4 150 16 22500 600
4 4.
2 140 17.
64 19600 588
5 4.
8 160 23.
04 25600 768
6 5.
5 170 30.
25 28900 935
7 6.
5 150 42.
25 22500 975
8 7.
9 162 62.
41 26244 1279.
8
9 8.
5 170 72.
25 28900 1445
10 9.
2 185 84.
64 34225 1702
n=
10
表
4-
5 某產品銷售量與廣告支出
應用一元回歸分析方法，必須滿足以下條件。
（
1）預測對象影響因素之間必須存在因果關系，並能確定這種關系還在發生作用。
（
2）要有足夠的統計數據。一般所取數據應在
20個以上，因為數據過少會影響預測的准確性。
（
3）根據呈現的規律能反映未來的變化趨勢並且分布確有線性狀況。
2、相關分析法
即分析市場上各種經濟現象之間相互聯系的因素，預測它們變化趨勢的方法。回歸分析法是用時間數列進行預測，雖然找出兩個變量之間的關系，但它們之間的聯系程度如何，則需要用相關分析法進行分析。
市場上經濟因素之間存在各種不同的相關關系，表示相關程度的數值r稱為相關系數。
（
1）正相關
